在论坛上看到有人问这个,发一下2021年12月写好的代码
L_文本_比较相似度:
Levenshtein莱文斯坦距离 - 动态规划实现计算文本相似度 - 少量汇编;返回相似度百分比(0.0-1.0), 越大说明相似度越高;
只适合处理短文本,内存占用很大(你也可以自己分块处理)
读写数组成员的部分因为还是使用易语言自身的方式去访问,所以速度稍慢(重复从栈到计算具体地址)
只是这命令并不是很重要,我也就没花时间去继续改成汇编了,有需要的话可以自己弄,思路是优化掉数组访问的乘法运算部分
本方法其实也可以对比字节集,自己传入内存地址和长度就行
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